本刊稿源来自全国大专院校、科研单位及各医疗单位。编委会由上海市有关高校、研究机构及各大医院资源专家组成，编委会主任由上海复旦大学王威琪院士担任。
时间：2024-11-20 17:52:05
理解交叉验证的基本原理
交叉验证是一种用于评估统计模型性能和稳定性的重采样技术。
k - 折交叉验证的具体操作步骤
数据划分
模型训练与验证循环
性能评估
利用交叉验证避免过度拟合的方式
通过比较不同模型或同一模型在不同参数设置下的交叉验证性能，选择最佳的模型或参数。
还可以根据交叉验证的结果对模型进行调整。
在交叉验证过程中，观察模型在训练集和验证集上的性能差异。
检测过度拟合迹象：
模型选择与调整：
其他交叉验证方法及其应用
留一交叉验证
分层交叉验证
